典型文献
基于序列帧的三维人体重建
文献摘要：
针对现有的依靠单目RGB相机拍摄序列图像来进行的三维人体重建存在精度较低、面部建模辨识度不足等问题,引入了非刚性多视图三维重建方法和特征图金字塔方法,以提升面部模型质量.首先,利用特征金字塔网络(FPN)和多层感知器(MLP)提取对重建更有帮助的多级特征图;接着,通过推断多个输入图像的外观一致性创建初步的面部模型;然后,使用多级重建的方法,根据每一级的特征图进行模型重建并更新数据,逐步建立出具有高精度的面部模型;最后,结合两种方法,引入多个损失函数,加快收敛,生成结果模型.实验结果表明:面部平均顶点误差较之前模型降低了约2 mm,能够达到1 mm级的误差水平.同时也通过用户调查证明了本方法改进的优越性.超过96％的参与者认为本方法具有更好的效果.
文献关键词：
三维人体重建;单目相机;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
郑承绪;姚剑敏;严群;林志贤
作者机构：
福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108;晋江市博感电子科技有限公司,福建晋江362200
文献出处：
引用格式：
[1]郑承绪;姚剑敏;严群;林志贤-.基于序列帧的三维人体重建)[J].传感器与微系统,2022(12):33-37
A类：
B类：
序列帧,三维人体重建,RGB,序列图像,辨识度,多视图,三维重建,重建方法,特征图,特征金字塔网络,FPN,多层感知器,MLP,多级特征,建初,模型重建,新数据,损失函数,快收敛,生成结果,顶点,较之,用户调查,查证,方法改进,单目相机
AB值：
0.347521
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