典型文献
基于小波技术定量反演多种果树叶片叶绿素含量的研究
文献摘要：
以"红叶碧桃""大金星山楂""红柿"的果树冠层叶片为试材,通过野外实地试验获取叶片高光谱数据与相应SPAD数据;采用传统数学变换、小波变换处理分析光谱数据,并利用偏最小二乘算法构建叶绿素含量估测模型,研究精准检测多种果树叶绿素含量的方法,分析小波技术分离光谱信息的规律,以期为多种果树的同步精细管理提供参考依据.结果表明:1)小波技术可将不同强度的吸收特征进行二次分配,光谱吸收特征逐步从低频信息转移至高频信息内,且高频信息内涵的吸收特征强度随分解尺度的增加而逐渐增加;2)与原始光谱相比,数学变换、小波技术均能明显提升光谱数据对叶绿素含量的敏感性,二者与叶绿素含量的R2最高可达0.879(位于H8的479 nm处);3)在基于光谱构建的叶绿素含量估测模型中,以小波技术H6构建的模型精度最高,为最优模型,其验证样本的R2=0.941,RMSE=0.227,RPD=4.019,这表明利用光谱技术开展多种果树叶片叶绿素含量的精准检测可行且精度较高.
文献关键词：
高光谱;小波技术;数学变换;果树
中图分类号：
作者姓名：
王延仓;石继香;张亮;顾晓鹤;王晶;林家禄
作者机构：
北华航天工业学院,河北廊坊065000;石家庄铁道大学,河北石家庄050043;河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,河北廊坊065000;航天遥感信息应用技术国家地方联合工程研究中心,河北廊坊065000;深圳市建设综合勘察设计院有限公司,广东深圳518109;国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097
文献出处：
引用格式：
[1]王延仓;石继香;张亮;顾晓鹤;王晶;林家禄-.基于小波技术定量反演多种果树叶片叶绿素含量的研究)[J].北方园艺,2022(13):8-15
A类：
B类：
于小波,小波技术,定量反演,种果,果树叶片,叶片叶绿素含量,红叶碧桃,大金,金星,山楂,红柿,树冠,冠层,实地试验,高光谱数据,SPAD,传统数学,数学变换,小波变换,变换处理,处理分析,偏最小二乘,最小二乘算法,估测模型,精准检测,光谱信息,精细管理,不同强度,二次分配,光谱吸收,低频信息,移至,信息内涵,特征强度,H8,H6,模型精度,最优模型,RMSE,RPD,利用光,光谱技术
AB值：
0.379904
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