典型文献
基于偏最小二乘回归算法的空气质量监测系统研究
文献摘要：
提出了一种基于偏最小二乘回归(PLSR)算法的低成本多参数空气质量监测系统,可用于同时测量PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO和O3等因子.为了消除外界环境的影响并提高系统测量结果的准确性,以标准设备测量的浓度值为因变量,以传感器输出的原始电压信号值为自变量,采用PLSR进行建模.建模过程简单方便,具有较好的操作性.实验结果表明:标准设备测量PM2.5和PM10结果与预测结果的均方根误差分别为11.64μg/m3和13.35μg/m3;标准设备测量SO2,NO2,CO和O3的结果与预测结果的均方根误差分别为2. 77 μg/ m3,15. 67 μg/ m3,0. 11 mg/ m3 和28. 83 μg/ m3.
文献关键词：
颗粒物;空气质量;监测;偏最小二乘回归
中图分类号：
作者姓名：
王刚;张福印;李明辉;王金龙;王艺博;武传伟
作者机构：
汉威科技集团股份有限公司,河南郑州450001;郑州大学化工学院,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]王刚;张福印;李明辉;王金龙;王艺博;武传伟-.基于偏最小二乘回归算法的空气质量监测系统研究)[J].传感器与微系统,2022(01):37-40,49
A类：
B类：
偏最小二乘回归算法,空气质量监测,PLSR,多参数,同时测量,PM2,PM10,SO2,NO2,O3,除外,外界环境,系统测量,因变量,电压信号,信号值,单方,颗粒物
AB值：
0.26349
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