典型文献
基于FAERS数据库挖掘分析他汀类药物不良反应
文献摘要：
目的:利用美国食品药品监督管理局不良事件报告系统开展他汀类药物的不良反应风险分析.方法:采用报告比值比法与贝叶斯置信区间传播神经网络法对他汀类药物的不良反应信号进行分析.结果:新发现他汀类药物部分共性不良反应(大于4种他汀类药物存在的新发不良反应)12种,且他汀类药物糖尿与新发糖尿病之间存在较强的关联性.结论:他汀类药物较为确定的不良反应是血压降低以及新发糖尿病,在骨骼和呼吸系统方面他汀类药物的不良反应与文献报道存在争议,他汀类药物对血液、精神、神经、消化系统、肾脏及泌尿系统方面造成的风险尚未有足够循证医学证据支撑.对他汀类药物的应用后续要持续监测安全性风险,同时要积极合理地使用,提高风险获益水平.
文献关键词：
他汀类;不良反应研究;FAERS数据库;报告比值比法;贝叶斯置信区间传播神经网络法
中图分类号：
作者姓名：
高鹍;程峰;李浩
作者机构：
泊诺(天津)创新医药研究有限公司,天津300022;清华大学医学院,北京100084;清华大学万科公共卫生与健康学院,北京100084;康龙化成(成都)临床研究服务有限公司,成都610041
文献出处：
引用格式：
[1]高鹍;程峰;李浩-.基于FAERS数据库挖掘分析他汀类药物不良反应)[J].中国医院药学杂志,2022(22):2383-2387
A类：
贝叶斯置信区间传播神经网络法
B类：
FAERS,挖掘分析,他汀类药物,药物不良反应,美国食品药品监督管理局不良事件报告系统,报告比值比法,不良反应信号,新发现,发不,新发糖尿病,血压降低,呼吸系统,消化系统,泌尿系统,循证医学,持续监测,监测安全,安全性风险,不良反应研究
AB值：
0.15968
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
