典型文献
基于近红外光谱技术联合极限学习机的蓝莓贮藏品质定量模型建立
文献摘要：
采用近红外光谱技术联合极限学习机(extreme learning machine,ELM)方法建立蓝莓贮藏品质的定量检测模型,实现对蓝莓果实的可溶性固形物、维生素C和花青素含量的快速无损检测,以期为鲜食蓝莓低温贮藏期间的在线品质检测提供技术参考.利用LabSpec 5000光谱仪采集5个不同贮藏时间共150组蓝莓样本的近红外光谱,通过基于联合X/Y的异常样本识别和剔除方法筛选异常样本,使用联合X-Y距离样本集划分方法对样本集进行划分.通过对比分析标准正态变换、多元散射校正、一阶导数等预处理方法对模型性能的影响,确定蓝莓3个成分各自最优预处理方法,采用联合区间偏最小二乘算法(synergy interval partial least squares,SiPLS)选择出特征波段,将其作为输入建立ELM定量分析模型,并将模型结果与偏最小二乘回归进行对比分析.结果表明,蓝莓果实的可溶性固形物、维生素C和花青素含量最优ELM模型的校正集相关系数分别为0.9205、0.9087、0.9421;验证集相关系数为0.8826、0.8972、0.8693;校正集均方根误差为0.7664、0.6954、1.6710;验证集均方根误差为0.5397、0.6243、2.0414.该研究利用全光谱的1/5～2/5的变量就能达到比原始变量所建模型更好的性能,与传统的偏最小二乘回归模型相比,该文建立的ELM模型精度有明显提高,表明SiPLS-ELM结合近红外光谱技术在蓝莓成分的在线无损检测方面具有很大潜力.
文献关键词：
近红外光谱;极限学习机;蓝莓;联合区间偏最小二乘;无损检测
中图分类号：
作者姓名：
朱金艳;朱玉杰;冯国红;曾明飞;刘思岐
作者机构：
东北林业大学 工程技术学院,黑龙江 哈尔滨,150040
文献出处：
引用格式：
[1]朱金艳;朱玉杰;冯国红;曾明飞;刘思岐-.基于近红外光谱技术联合极限学习机的蓝莓贮藏品质定量模型建立)[J].食品与发酵工业,2022(16):270-276
A类：
在线品质检测,LabSpec
B类：
近红外光谱技术,极限学习机,贮藏品质,定量模型,extreme,learning,machine,ELM,定量检测,检测模型,蓝莓果实,可溶性固形物,花青素含量,快速无损检测,鲜食,低温贮藏,贮藏期,光谱仪,贮藏时间,剔除方法,样本集,划分方法,分析标准,正态变换,多元散射校正,一阶导数,预处理方法,模型性能,联合区间偏最小二乘,最小二乘算法,synergy,interval,partial,least,squares,SiPLS,特征波段,定量分析模型,验证集,研究利用,全光谱,偏最小二乘回归模型,模型精度,在线无损检测
AB值：
0.270943
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