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融合颜色和纹理的背景建模方法
文献摘要：
背景减除法是视频序列中运动目标检测最常用的方法之一.为了能够准确、快速完成视频序列的背景建模,精确地检测出运动前景,提出一种融合图像颜色和纹理特征的背景建模方法.首先,采用核密度估计法和模式核密度估计法分别对视频图像的RGB颜色空间和Haar local binary pattern(HLBP)纹理进行建模,得到颜色和纹理模型.然后,采用归一化和两次阈值判断的方式对颜色和纹理模型进行融合,设置合适的阈值使颜色和纹理模型优势互补,形成背景模型.最后,使用背景模型检测视频序列的运动前景,并完成背景模型的更新.实验结果表明,所提方法能够很好应对动态背景和含有阴影的场景,在测试集上的平均F1-score为0.8471,优于常用算法,平均帧率为25.57 frame·s-1,达到实时性要求.
文献关键词：
背景建模;前景检测;颜色;纹理;核密度估计;阈值判断
中图分类号：
作者姓名：
刘常杰;王浩川;王国庆;陈津平
作者机构：
天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072;中国船舶工业系统工程研究院,北京100094
文献出处：
引用格式：
[1]刘常杰;王浩川;王国庆;陈津平-.融合颜色和纹理的背景建模方法)[J].激光与光电子学进展,2022(22):370-376
A类：
HLBP
B类：
背景建模,背景减除法,视频序列,运动目标检测,出运,融合图像,纹理特征,核密度估计法,对视,视频图像,RGB,颜色空间,Haar,local,binary,pattern,阈值判断,优势互补,形成背景,背景模型,模型检测,动态背景,阴影,测试集,score,平均帧,帧率,frame,前景检测
AB值：
0.370693
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