典型文献
锂电池分段分数阶建模与荷电状态估计
文献摘要：
为提高等效电路模型准确性,考虑等效电容分数阶本质和锂电池充放电不同阶段的不同变化特性,采用分数阶微积分理论建立了基于二阶RC模型的电池分段分数阶等效电路模型.用粒子群算法分段辨识分数阶阶数,通过混合脉冲功率特性(HPPC)实验辨识模型参数,使模型更符合电池实际工作状态.实验结果显示,新模型能够更准确地模拟电池充放电特性变化.构造分数阶卡尔曼滤波算法(FOKF)来估计电池荷电状态(SOC),分别与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法、实验参考值进行比较.结果显示,所提算法的估计精度更高,均方根误差为0.95％,比EKF算法减少了45.4％.
文献关键词：
分数阶等效电路模型;参数辨识;分数阶卡尔曼滤波算法;荷电状态估计
中图分类号：
作者姓名：
杨睿;张向文
作者机构：
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004;广西自动检测技术与仪器重点实验室,广西桂林541004
文献出处：
引用格式：
[1]杨睿;张向文-.锂电池分段分数阶建模与荷电状态估计)[J].电源技术,2022(01):63-67
A类：
分数阶等效电路模型,分数阶卡尔曼滤波算法,FOKF
B类：
锂电池,分数阶建模,荷电状态估计,变化特性,分数阶微积分理论,RC,粒子群算法,阶数,脉冲功率,功率特性,HPPC,辨识模型,工作状态,充放电特性,电池荷电状态,SOC,扩展卡尔曼滤波,EKF,参考值,估计精度,参数辨识
AB值：
0.225355
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