典型文献
人口预测的投影寻踪自回归模型构建与实证
文献摘要：
文章根据全国和上海市1980—2020年两种完全不同人口变化规律的时间序列数据,采用自回归分析法,确定了3个预测因子,分别建立投影寻踪自回归(PPAR)模型,建模样本的数据拟合精度和验证样本的预测精度均显著高于GM、Logistic模型,完全能够满足人口预测的需要.实证结果表明:全国人口2011—2020年验证样本的平均绝对误差MAE和平均绝对百分比误差MAPE分别为160.0万人和0.116％,最大相对误差仅为0.26％;2021—2030年的人口预测结果表明,2021—2027年,人口增速越来越慢,并于2027年出现人口达峰,达峰人口为14.15亿人.上海市人口2016—2020年验证样本的MAE和MAPE分别为6.9万人和0.28％,最大相对误差仅为0.53％;2021—2027年人口增速越来越慢,并于2027年达峰,达峰人口为2499.9万人.
文献关键词：
人口预测;投影寻踪自回归模型;时间序列数据;人口达峰
中图分类号：
作者姓名：
于晓虹;徐海燕;楼文高
作者机构：
南京航空航天大学 经济与管理学院,南京 211106;上海商学院 人文学院,上海 200235;上海立信会计金融学院,上海 201209
文献出处：
引用格式：
[1]于晓虹;徐海燕;楼文高-.人口预测的投影寻踪自回归模型构建与实证)[J].统计与决策,2022(23):38-42
A类：
投影寻踪自回归模型,人口达峰
B类：
人口预测,人口变化,时间序列数据,回归分析法,预测因子,PPAR,模样,数据拟合,拟合精度,GM,全能,平均绝对误差,MAE,平均绝对百分比误差,MAPE,人口增速,越慢,上海市人
AB值：
0.234822
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
