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基于多角度激发漫反射光信号的浑浊介质光学特性参数识别研究
文献摘要：
在介质中传播的光的吸收系数、散射系数、各向异性因子和折射率可以用于介质物理与化学特性的检测,因此,这四种参数的反演方法研究非常重要,但目前缺乏能够同时识别这四种参数的算法.针对该问题,提出利用多个角度激发的漫反射光信号增加信息的丰富性,并通过残差神经网络实现浑浊介质吸收系数、散射系数、各向异性和折射率识别的方法.通过蒙特卡罗模型模拟了各种条件下的漫反射光信号,对所提方法进行了验证.在仿真过程中,考虑光纤大小和发散角,并在漫反射光强信号中加入不同等级的噪声以提高网络的泛化能力和抗噪性能.结果表明,当信噪比为40 dB时,所提方法对浑浊介质的吸收系数、散射系数、各向异性因子以及折射率的识别结果的平均相对误差分别为8.6％、4.6％、1.7％和0.9％,验证了所提方法的高精度.
文献关键词：
生物光学;吸收系数;散射系数;各向异性因子;折射率;光学性能;残差神经网络
中图分类号：
作者姓名：
刘宣君;刘丽丽;范可舟;吉训生;郭亚
作者机构：
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏 无锡214122;江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122
文献出处：
引用格式：
[1]刘宣君;刘丽丽;范可舟;吉训生;郭亚-.基于多角度激发漫反射光信号的浑浊介质光学特性参数识别研究)[J].中国激光,2022(15):101-108
A类：
B类：
漫反射光,光信号,浑浊介质,光学特性参数,参数识别,吸收系数,散射系数,各向异性因子,折射率,化学特性,反演方法,丰富性,残差神经网络,蒙特卡罗,模型模拟,光纤,发散角,不同等级,泛化能力,抗噪性能,dB,平均相对误差,生物光学,光学性能
AB值：
0.274601
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