典型文献
大电网可靠性评估的最优f散度重要抽样法
文献摘要：
交叉熵重要抽样法基于KL距离(Kullback-Leibler divergence)实现了重要抽样概率密度函数(importance sampling probability density function,IS-PDF)参数的有效估计,显著提升了电网可靠性的蒙特卡洛仿真速度,但KL距离仅是更广义的f散度家族的一种距离形式,虽然有效但非唯一.为探讨f散度在重要抽样法中的实现方式,该文提出最优f散度重要抽样法,通过最小化零方差概率密度函数和IS-PDF之间的f散度,推导典型距离测度下IS-PDF的参数统一迭代更新表达式.因不同距离测度对应不同IS-PDF参数和重要抽样效率,为此,基于可靠性指标测试函数与似然比函数之积的方差最小化准则,提出f散度下的最优距离形式迭代优化确定方法.对IEEE-RTS79和IEEE-RTS96系统进行可靠性评估,结果表明该文方法能有效提高仿真效率,实现重要抽样法效率提升潜力的有效挖掘,对于大电网可靠性的快速评估具有重要的工程实用价值.
文献关键词：
可靠性评估;重要抽样;最优f散度;方差最小化
中图分类号：
作者姓名：
赵渊;刘祎;任和;程学渊;谢开贵
作者机构：
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市 沙坪坝区 400044
文献出处：
引用格式：
[1]赵渊;刘祎;任和;程学渊;谢开贵-.大电网可靠性评估的最优f散度重要抽样法)[J].中国电机工程学报,2022(14):5067-5078,中插6
A类：
交叉熵重要抽样,RTS96
B类：
大电网,电网可靠性,可靠性评估,散度,抽样法,KL,Kullback,Leibler,divergence,概率密度函数,importance,sampling,probability,density,function,IS,PDF,有效估计,蒙特卡洛仿真,仿真速度,实现方式,距离测度,统一迭代,迭代更新,不同距离,抽样效率,可靠性指标,指标测试,测试函数,似然比,方差最小化,迭代优化,确定方法,IEEE,RTS79,高仿真,仿真效率,提升潜力,快速评估
AB值：
0.361379
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