典型文献
基于混合卷积的有限角度发射光谱层析重建
文献摘要：
为了解决传统迭代类重建算法在光学窗口有限和采样角度受限情况下火焰三维重建精度低的问题,提出了一种基于三维-二维卷积串联的混合卷积神经网络模型,作为空间特征提取器.该模型利用三维卷积同步提取多视角投影图的空间特征,并采用二维卷积进一步加快训练速度,减少计算损耗.与传统的迭代类重建算法和基于残差网络的重建算法相比,该网络模型具有重建精度高、时间成本低等特点,有望用于实际工况中火焰场的在线监控和快速重建.
文献关键词：
机器视觉;发射光谱层析;重建算法;混合卷积;有限角度
中图分类号：
作者姓名：
朱孙泳;金莹;吴泉英;刘海山;司徒国海
作者机构：
苏州科技大学物理科学与技术学院,江苏苏州215009;中国科学院上海光学精密机械研究所信息光学与光电技术实验室,上海201800
文献出处：
引用格式：
[1]朱孙泳;金莹;吴泉英;刘海山;司徒国海-.基于混合卷积的有限角度发射光谱层析重建)[J].光学学报,2022(13):106-119
A类：
发射光谱层析
B类：
有限角度,重建算法,光学窗口,火焰,三维重建,重建精度,二维卷积,混合卷积神经网络,卷积神经网络模型,空间特征提取,三维卷积,同步提取,多视角,投影图,训练速度,少计,残差网络,时间成本,实际工况,中火,在线监控,快速重建,机器视觉
AB值：
0.377365
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