典型文献
基于VISSIM和ROS小车的V2X技术对智能汽车路线优化的研究
文献摘要：
随着智能汽车的普及,自动驾驶已经成为了汽车发展的重要方向.实现自动应急避险、智能路线优选、完全无人驾驶是驾驶智能化的终极目标,三个终极目标既是递进式关系也是相辅相成的关系.而以上三个目标的落地和应用,必须以智慧城市和智慧道路作为基础,即全面覆盖的车路协同网络和大量普及的智慧汽车网络.本文主要对实现路线优选的目标进行研究,利用仿真软件和智能小车,模拟智慧道路和V2X技术运营,进行仿真实验和实物试验,并运用控制变量法和对比分析法,分析V2X技术在智能汽车路线规划领域的作用,旨在验证智慧道路的背景下V2X技术可有效提升汽车路线规划的准确性、智慧性.
文献关键词：
V2X技术;车路协同;智能汽车;智能路线规划
中图分类号：
作者姓名：
柯晔伟
作者机构：
福建船政交通职业学院汽车学院 福建省福州市 350007
文献出处：
引用格式：
[1]柯晔伟-.基于VISSIM和ROS小车的V2X技术对智能汽车路线优化的研究)[J].时代汽车,2022(22):16-18,95
A类：
智能路线规划
B类：
VISSIM,ROS,V2X,智能汽车,路线优化,自动驾驶,汽车发展,应急避险,无人驾驶,终极目标,递进式,上三,智慧城市,智慧道路,车路协同,协同网络,汽车网,智能小车,技术运营,控制变量法,对比分析法,智慧性
AB值：
0.318487
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