典型文献
基于LLE-OS-ELM的锂离子电池热过程在线建模
文献摘要：
锂离子电池的热过程具有机理复杂、时变及强非线性的特征,难以建立准确的预测模型.提出一种基于局部线性嵌入(LLE)方法和在线顺序超限学习机(OS-ELM)的在线时空建模方法.利用LLE,从电池时空温度数据分离出空间基函数和时间系数;然后,基于OS-ELM建立输入信号与时间系数的在线时序模型;最后,通过时空综合,重构电池温度分布.以三元正极材料软包装锂离子电池为例,验证所提出方法的有效性.与基于卡洛南-洛伊(KL)的在线时空建模方法(KL-OS-ELM)及二维电-热建模方法(Th2Sim)相比,该方法具有较高的预测能力,时间标准绝对误差在区间[0.0524,0.0764]内,均方根误差达到0.0752.
文献关键词：
锂离子电池热过程;在线时空建模;局部线性嵌入(LLE)方法;在线顺序超限学习机(OS-ELM)
中图分类号：
作者姓名：
吕洲;何波;李志德
作者机构：
广州港科大技术有限公司,广东广州 511458;清华大学深圳国际研究生院,广东深圳 518055
文献出处：
引用格式：
[1]吕洲;何波;李志德-.基于LLE-OS-ELM的锂离子电池热过程在线建模)[J].电池,2022(06):637-641
A类：
锂离子电池热过程,在线时空建模,Th2Sim
B类：
LLE,OS,ELM,在线建模,强非线性,局部线性嵌入,超限学习机,温度数据,数据分离,空间基函数,时序模型,时空综合,电池温度,温度分布,三元正极材料,软包装,洛南,洛伊,KL,预测能力,绝对误差
AB值：
0.248927
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