典型文献
基于BPNN-MLR的室内可见光定位算法
文献摘要：
针对传统位置指纹算法存在定位精度低和计算复杂度高等问题,文章提出了一种基于反向传播神经网络(BPNN)和多元线性回归(MLR)的单发光二极管(LED)室内定位算法.首先,利用3个水平光电探测器(PD)作为接收器接收光功率,待测点位于接收器的中心;然后根据接收到的光功率向量,利用BPNN确定待测点粗略的位置范围;最后以该位置范围作为约束条件,利用MLR对待测点的位置进行更精确地定位.实验结果表明,在2.0m×2.0m×2.5m的室内空间中,该算法的平均定位误差为5.04 cm,平均定位时间为0.00283 s.与传统的位置指纹算法相比,该算法的平均定位精度提高了41.53％,平均定位时间减少了56.60％,在较低计算复杂度的前提下实现了更精确的定位.
文献关键词：
可见光通信;室内定位;接收光功率;反向传播神经网络;多元线性回归
中图分类号：
作者姓名：
秦岭;刘哲;王凤英;郭瑛;徐艳红;胡晓莉
作者机构：
内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古 包头 014010
文献出处：
引用格式：
[1]秦岭;刘哲;王凤英;郭瑛;徐艳红;胡晓莉-.基于BPNN-MLR的室内可见光定位算法)[J].光通信研究,2022(02):7-11
A类：
B类：
BPNN,MLR,室内可见光定位,传统位置,位置指纹算法,定位精度,反向传播神经网络,单发,发光二极管,LED,室内定位算法,平光,光电探测器,接收器,接收光功率,粗略,该位,0m,5m,室内空间,平均定位误差,定位时间,低计算复杂度,可见光通信
AB值：
0.317028
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
