典型文献
多源数据融合的用户充电行为分析与充电设施规划实践
文献摘要：
作为中国新基建战略的重要组成,电动汽车充电设施在近年获得了快速发展,但面临供需不平衡的难题.因此,亟须通过真实数据分析用户需求与行为特征,构建高效的公共充电设施规划体系,服务电动汽车发展.文中以上海市为实践案例,融合营运车辆轨迹数据、充电站数据、乘用车出行统计数据、交通路况数据、兴趣点检索数据等多源真实数据集开展了实践性大数据挖掘分析,旨在为现实充电站规划提供可行架构:从宏观角度对车辆用户群体的出行-充电行为与城市时空特征的关联进行了分析;从微观角度对车辆用户个体的行为偏好进行了建模,基于决策树模型实现了用户充电需求预测,并基于Huff吸引力模型描述了用户的充电站选择行为.在此基础上,对海量用户行为进行重构与仿真,建立了城市能源-交通融合网络仿真架构,从总体供需情况与个体服务质量等多维度对现有充电设施的建设进行了评估,提出了计及多重目标的未来充电设施扩展规划架构,为电动汽车充电设施规划提供了数据支持和决策依据.
文献关键词：
电动汽车;能源网;交通网;充电设施规划;多源数据融合
中图分类号：
作者姓名：
盛裕杰;郭庆来;刘梦洁;兰健;曾泓泰;王芳
作者机构：
清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084;电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学),北京市 100084;上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心,上海市 201805
文献出处：
引用格式：
[1]盛裕杰;郭庆来;刘梦洁;兰健;曾泓泰;王芳-.多源数据融合的用户充电行为分析与充电设施规划实践)[J].电力系统自动化,2022(12):151-162
A类：
B类：
多源数据融合,充电行为,行为分析,充电设施规划,规划实践,新基建,电动汽车充电设施,供需不平衡,真实数据,用户需求,行为特征,公共充电设施,规划体系,汽车发展,实践案例,合营,营运车辆,车辆轨迹数据,乘用车,交通路况,兴趣点,点检,大数据挖掘,挖掘分析,充电站规划,宏观角度,用户群体,时空特征,行为偏好,决策树模型,模型实现,充电需求预测,Huff,引力模型,充电站选择,选择行为,海量用户,用户行为,通融,融合网络,网络仿真,供需情况,扩展规划,决策依据,能源网,交通网
AB值：
0.370368
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