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高光谱和高空间分辨率遥感数据信息提取与定量反演
文献摘要：
随着空间信息科学的持续发展和计算机等相关学科水平的不断提升,遥感已发展成多平台、多传感器、多分辨率、多时相集成的对地观测技术.如何从海量遥感数据中挖掘获取关于地物的充分描述和精确表征,是遥感信息处理的核心问题,对于提升遥感信息处理的智能化和自动化水平具有重要意义.然而,高光谱和高空间分辨率遥感数据的特征高维和空间高维易引发维数灾难问题,因此,面向高光谱遥感数据的光谱降维和高空间分辨率遥感数据的空间降维是提升处理效率和应用性能的关键前提;同时,遥感卫星图像在获取地物信息时受到了云的干扰,降低了遥感图像的质量,并且地表特性规律复杂导致模型不确定性增加以及参数反演困难,去除有云覆盖区域和面向特定需求的参数精确反演对于提升研究的应用效果至关重要.完成人致力于构建高光谱和高空间遥感数据维数规约新模型,实现有效的遥感数据去云预处理和挖掘面向土壤和植被的知识发现新规律,形成高光谱和高空间分辨率遥感数据处理的系统理论和方法,并应用至土壤重金属及红树林生化参数定量反演,总体思路与主要科学发现如图1所示.
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[1]-.高光谱和高空间分辨率遥感数据信息提取与定量反演)[J].中国科技成果,2022(24):16-17
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高空间分辨率,遥感数据,信息提取,定量反演,空间信息科学,学科水平,多平台,多传感器,多分辨率,多时相,对地观测技术,地物,精确表征,遥感信息,信息处理,自动化水平,高维,维数灾难,高光谱遥感,处理效率,应用性能,遥感卫星,卫星图像,遥感图像,模型不确定性,参数反演,覆盖区域,演对,提升研究,空间遥感,规约,去云,知识发现,新规,系统理论,土壤重金属,红树林,生化参数,参数定量,总体思路,科学发现,所示
AB值：
0.353416
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