典型文献
基于数据挖掘的多层次课堂实训任务关联性分析
文献摘要：
怎样对在线学习的过程性数据进行挖掘,发现其隐含的有用信息,已经成为推动教育发展的重要问题.本文通过对学生的学习数据收集、分析等一系列过程,使用FP-Growth算法对数据进行挖掘,构建关联性分析模型.结果显示,该模型的应用能够有效提升精准推送服务,促进学习效果的提升,获得更好的学习体验.
文献关键词：
数据挖掘;关联规则;FP-Growth算法;多层次;精准推送
中图分类号：
作者姓名：
张保华;雒芬
作者机构：
常州工程职业技术学院;河南理工大学软件学院
文献出处：
引用格式：
[1]张保华;雒芬-.基于数据挖掘的多层次课堂实训任务关联性分析)[J].中国新通信,2022(23):51-53
A类：
B类：
课堂实训,关联性分析,在线学习,过程性数据,学习数据,数据收集,FP,Growth,精准推送服务,促进学习,学习体验,关联规则
AB值：
0.38743
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