典型文献
基于海鸥算法优化概率神经网络的变压器故障诊断
文献摘要：
传统概率神经网络PNN依靠经验取平滑因子进行变压器故障诊断,导致预测准确率不高,因此提出一种基于无编码比值法(九维度)的海鸥算法优化概率神经网络PNN,构建一种新型变压器故障诊断模型.该方法用海鸥算法优化平滑因子,再将结果赋值给PNN模型进行训练,减少人为因素对神经网络设计的影响.结果表明,相对于传统PNN模型、PSO-PNN模型及SSA-PNN模型,该方法准确率更高,为变压器故障诊断提供了新方法.
文献关键词：
海鸥优化算法;概率神经网络;变压器;故障诊断;平滑因子
中图分类号：
作者姓名：
张晓虎;阳承林;董和夫
作者机构：
湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲412000
文献出处：
引用格式：
[1]张晓虎;阳承林;董和夫-.基于海鸥算法优化概率神经网络的变压器故障诊断)[J].电工技术,2022(17):23-26,30
A类：
无编码比值法
B类：
海鸥算法,算法优化,概率神经网络,变压器故障诊断,PNN,取平,平滑因子,预测准确率,故障诊断模型,用海,赋值,人为因素,网络设计,PSO,SSA,海鸥优化算法
AB值：
0.217702
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