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受电弓参数对弓网受流质量的影响分析
文献摘要：
弓网受流质量是制约和影响高速列车供电质量和运行速度的核心要素,其中弓网之间的接触力标准差是评价受流质量的重要指标.以受电弓参数为输入,弓网接触力标准差为输出设计6因素5水平实验方案.分别通过响应面法(RSM)及神经网络和遗传算法相结合的优化算法(BPNN-GA)构建输入-输出的关系模型,搜寻最小接触力标准差及对应的最优受电弓参数组合.结果表明,两种优化方法均具有良好的预测精度和优化效果.然后通过响应面分析了各输入变量对输出结果的影响.最后采用基于神经网络权值矩阵和Garson方程的评估方法量化了各个输入变量的相对重要程度.
文献关键词：
受流质量;受电弓;响应面法;BP神经网络;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
卢琪
作者机构：
西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川 成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]卢琪-.受电弓参数对弓网受流质量的影响分析)[J].电工技术,2022(15):101-105,151
A类：
B类：
受电弓,弓网受流,受流质量,高速列车,供电质量,运行速度,接触力,平实,实验方案,过响应,响应面法,RSM,BPNN,GA,关系模型,搜寻,数组,优化效果,响应面分析,各输,输出结果,权值,矩阵和,Garson,重要程度
AB值：
0.369498
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