典型文献
知识图谱在海洋领域的应用及前景分析综述
文献摘要：
知识图谱主要用于从复杂数据中抽取出关键信息以生成关系网络,其对于复杂关系出色的识别能力以及对于数据较强的描述能力使得知识图谱技术具有很高的应用价值.为给知识图谱在海洋领域的应用提供理论支撑,对知识图谱相关技术进行了总体概述.阐述Citespace文献分析工具的出色应用,针对海洋领域半结构化和非结构化数据抽取技术进行了系统整理,并分析了诸如命名实体识别、关系抽取、事件抽取、知识融合以及知识推理等关键性技术的原理及后续改进,对海洋领域应用知识图谱技术的落地场景及未来前景进行总结与展望.
文献关键词：
知识图谱;命名实体识别;关系抽取;事件抽取;知识融合;Citespace
中图分类号：
作者姓名：
熊中敏;马海宇;李帅;张娜
作者机构：
上海海洋大学 信息学院,上海 201306;成都理工大学 旅游与城乡规划学院,成都 610059
文献出处：
引用格式：
[1]熊中敏;马海宇;李帅;张娜-.知识图谱在海洋领域的应用及前景分析综述)[J].计算机工程与应用,2022(03):15-33
A类：
B类：
应用及前景,前景分析,复杂数据,关键信息,关系网络,复杂关系,出色,识别能力,Citespace,非结构化数据,数据抽取,命名实体识别,关系抽取,事件抽取,知识融合,知识推理,关键性技术,未来前景,总结与展望
AB值：
0.300409
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