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人脸妆容迁移研究综述
文献摘要：
人脸妆容迁移的目标是在保持源图像面部特征的同时,将人脸妆容从参考图像迁移到源图像,具有重要的理论研究价值和巨大的市场应用价值.目前,生成对抗网络已成为解决人脸妆容迁移问题的主流技术.阐述了人脸妆容迁移面临的主要挑战,按照重点解决问题的不同系统地梳理了已有的人脸妆容迁移方法并分析了其优点和局限性,总结了人脸妆容迁移网络常用的损失函数,介绍了常用的人脸妆容迁移数据集以及模型评价方法,讨论了人脸妆容迁移领域未来的发展趋势.
文献关键词：
人脸妆容迁移;生成对抗网络;颜色匹配;图案迁移;局部迁移
中图分类号：
作者姓名：
米爱中;张伟;乔应旭;许成敬;霍占强
作者机构：
河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作 454003;河南能源化工集团有限公司 九里山矿,河南 焦作 454150
文献出处：
引用格式：
[1]米爱中;张伟;乔应旭;许成敬;霍占强-.人脸妆容迁移研究综述)[J].计算机工程与应用,2022(02):15-26
A类：
人脸妆容迁移,图案迁移,局部迁移
B类：
迁移研究,面部特征,参考图像,市场应用,生成对抗网络,主要挑战,点解,同系,损失函数,迁移数,模型评价,颜色匹配
AB值：
0.128554
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