典型文献
基于机器视觉的烟丝质量特征在线量化分析
文献摘要：
为了实时监控产线烟丝的质量特征,该文研究设计一种新型在线烟丝检测设备,其通过机械结构设计实现自动从产线获取目标烟丝,振筛分离烟丝,测量烟丝,并最终将所测烟丝送回产线.其使用的图像识别算法基于机器视觉,通过基于亮度、色度和浓度(YUV)色彩空间的阈值分割法,精确地分割烟丝与背景,并通过提取烟丝骨架,实现对不重叠烟丝的长度和宽度的测量.通过对比实验表明,算法平均精度误差在5％以内,烟丝宽度误差在0.1 mm以内.所设计的烟丝结构检测仪既能测量单根烟丝的参数,能够统计整批烟丝的结构参数,提供多维度多尺度的信息,并且可以实现在线检测分析,提高测量的效率,为制丝工艺质量的监控及精细调控提供重要基础支撑.
文献关键词：
在线检测;机器视觉;烟丝结构;机械结构;宽度检测
中图分类号：
作者姓名：
康晓珍;杨义;谢尚宇;孙哲;方世杰
作者机构：
河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心,郑州 450000;首域科技(杭州)有限公司,杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]康晓珍;杨义;谢尚宇;孙哲;方世杰-.基于机器视觉的烟丝质量特征在线量化分析)[J].科技创新与应用,2022(27):56-62
A类：
B类：
机器视觉,烟丝质量,质量特征,实时监控,检测设备,机械结构设计,设计实现,筛分,终将,送回,图像识别,识别算法,亮度,色度,YUV,色彩空间,阈值分割,分割法,不重,精度误差,烟丝宽度,烟丝结构,结构检测,检测仪,单根,整批,在线检测,检测分析,制丝工艺,工艺质量,精细调控,宽度检测
AB值：
0.406724
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