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基于人工智能的手语翻译系统实现
文献摘要：
听力障碍者通过手语与人进行交流,但手语并不被大众所掌握,为此提出一种手语翻译系统为听障人士和非听障人士的沟通提供便利.该手语翻译系统是一个基于人体姿态研究与手部识别的图像识别系统.基于帧间差分算法在连续手语视频帧中提取出关键帧,将帧数据上传到云端,然后在云端使用YOLOv5和OpenPose人体姿态识别开源库提取手语图像坐标信息,将坐标信息作为手语识别算法输入,得到预测结果,并以文本形式表现出来.
文献关键词：
手语翻译;人工智能;图像识别;云端服务;系统
中图分类号：
作者姓名：
刘继兴;周昕;张帅峰;曾令辉;段珍灵;沈顺权
作者机构：
哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨 150080
文献出处：
引用格式：
[1]刘继兴;周昕;张帅峰;曾令辉;段珍灵;沈顺权-.基于人工智能的手语翻译系统实现)[J].科技创新与应用,2022(23):41-43,48
A类：
B类：
手语翻译,翻译系统,系统实现,听力障碍,障碍者,过手,听障人士,手部,图像识别,识别系统,帧间差分,差分算法,视频帧,关键帧,数据上传,传到,YOLOv5,OpenPose,人体姿态识别,开源,源库,图像坐标,手语识别,识别算法,文本形式,形式表现,云端服务
AB值：
0.41361
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