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基于改进BP神经网络的深基坑地表沉降预测研究
文献摘要：
深基坑工程由于复杂的施工条件和周边环境,在开挖过程中会面临很多挑战,因此,在施工过程中,开展监测量控工作对指导安全施工具有重要意义,文章采用改进的BP神经网络对基坑地表沉降变形进行预测,并以哈尔滨轨道交通3号线二期车辆段试车线监测工作为例进行验证,结果表明,采用改进BP神经网络模型进行预测,结果更为合理,预测误差控制在允许范围之内,可以为基坑工程施工进行指导,具有较好的应用价值.
文献关键词：
基坑;地表沉降;神经网络;预测
中图分类号：
作者姓名：
付欣;江畅;李庆华
作者机构：
中交一公局第三工程有限公司,北京 101102
文献出处：
引用格式：
[1]付欣;江畅;李庆华-.基于改进BP神经网络的深基坑地表沉降预测研究)[J].科技创新与应用,2022(16):64-68
A类：
B类：
地表沉降预测,预测研究,深基坑工程,施工条件,周边环境,开挖过程,会面,施工过程,监测量,安全施工,沉降变形,哈尔滨,二期,车辆段,试车线,线监测,监测工作,预测误差,误差控制,工程施工,工进
AB值：
0.386969
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