典型文献
基于神经网络的不锈钢圆孔翻边件成型缺陷预测
文献摘要：
文章通过金属材料数值模拟操作、材料的塑性变形、神经网络技术等相关原理的实际应用,借助有限元数值模拟程序对典型圆孔翻边件翻边成形过程进行数值模拟,将BP神经网络的算法引入圆孔翻边件翻边成形过程中,应用BP神经网络模型预测圆孔翻边件翻边成形质量,后续通过相应的试验过程、建立神经网络系统等步骤对设计参数和模具实施优化改进,确保翻边件的成形结果达到最优化的结果,实验结果表明成形效果良好.
文献关键词：
神经网络算法;圆孔翻边件;优化参数;成形缺陷
中图分类号：
作者姓名：
赵博宁
作者机构：
柳州铁道职业技术学院 装备制造学院,广西 柳州 545616
文献出处：
引用格式：
[1]赵博宁-.基于神经网络的不锈钢圆孔翻边件成型缺陷预测)[J].科技创新与应用,2022(13):126-129
A类：
圆孔翻边件
B类：
不锈钢,缺陷预测,金属材料,模拟操作,塑性变形,神经网络技术,关原,有限元数值模拟,模拟程序,翻边成形,成形过程,成形质量,试验过程,网络系统,设计参数,模具,优化改进,成形效果,神经网络算法,优化参数,成形缺陷
AB值：
0.251741
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