典型文献
基于模糊神经网络的啤酒灌装精度控制技术
文献摘要：
目的:解决目前啤酒灌装机工作效率低、灌装精度不高的问题.方法:分析啤酒灌装机的结构和工作原理,确定以二次补灌的重量偏差为指标的控制方式;在PLC控制器的基础上,利用模糊算法抗干扰能力强以及神经网络算法自适应性好的特点,提出一种基于模糊神经网络的PID控制策略,并进行仿真分析和灌装测试.结果:在设定目标范围内,灌装重量的最大偏差仅为1.7 g,灌装合格率为100％.与传统PID控制相比,该算法的响应速度提高了 55％,灌装精度提高了 50％.结论:试验方法可有效提高灌装精度和灌装效率,能够满足自动生产线运行稳定、快速、可靠的要求.
文献关键词：
啤酒;灌装机;模糊PID控制;神经网络算法;PLC控制
中图分类号：
作者姓名：
刘伟
作者机构：
吉林电子信息职业技术学院电气工程学院,吉林吉林 132000
文献出处：
引用格式：
[1]刘伟-.基于模糊神经网络的啤酒灌装精度控制技术)[J].食品与机械,2022(04):104-108
A类：
重量偏差
B类：
模糊神经网络,啤酒,灌装精度,精度控制,解决目前,灌装机,机工,补灌,控制方式,PLC,模糊算法,抗干扰能力,神经网络算法,自适应性,PID,最大偏差,响应速度,自动生产线,运行稳定
AB值：
0.252776
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