典型文献
基于改进粒子群的食品分拣机器人动态目标抓取控制方法
文献摘要：
目的:解决目前食品生产线分拣机器人抓取操作不稳定、分拣效率低的问题.方法:基于高速并联食品分拣机器人的体系结构,提出了一种基于改进粒子群算法的多目标运动优化策略用于食品分拣机器人的动态目标抓取控制方法.协调抓取顺序和分拣轨迹建立最短路径模型,以末端加速度建立机构稳定性优化模型,并通过改进粒子群优化算法对目标进行优化.结果:通过试验进行了验证,在输送速度100 mm/s时,抓取成功率由96.8％提高到100％,分选速率由1.62个/s提高到1.98个/s.结论:该控制方法能有效提高食品分拣机器人的操作稳定性和分拣效率.
文献关键词：
食品生产线;分拣机器人;抓取控制;粒子群;动态目标
中图分类号：
作者姓名：
王敏;蒋金伟;曹彦陶
作者机构：
安徽科技贸易学校,安徽蚌埠 233080;常州工业职业技术学院,江苏常州 213164;江苏大学,江苏镇江 212013
文献出处：
引用格式：
[1]王敏;蒋金伟;曹彦陶-.基于改进粒子群的食品分拣机器人动态目标抓取控制方法)[J].食品与机械,2022(03):86-91
A类：
食品分拣,食品分拣机器人,食品生产线,并联食品分拣机器人
B类：
动态目标,抓取控制,解决目前,机器人抓取,分拣效率,体系结构,改进粒子群算法,目标运动,最短路径模型,稳定性优化,改进粒子群优化算法,输送速度,分选,操作稳定性
AB值：
0.159273
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