典型文献
基于改进时频共空间模式的运动想象脑电信号分类
文献摘要：
共空间模式侧重提取信号的空间信息,是脑电信号中滤波和特征提取的常用算法之一.然而脑电信号的时间窗、频带和通道的选择都会影响其分类结果.为了提高CSP特征的表征能力,采用了基于相关系数的脑电通道选择方法,结合时频共空间模式提取特征,提出了通道选择共时频空间模式(CS-CTFSP)新框架.首先利用通道间相关性,在主通道的基础上筛选合适的通道集合;并利用时频共空间模式从每个时间窗口的多个子频带中提取CSP特征;接着引入一种子频带筛选方法去除无区分能力的频带单元后,结合LASSO提取稀疏特征;最后采用LDA分类器对脑电信号进行分类.在对BCI CompetitionⅢDataset IVa和BCI Competition IV Dataset I二分类运动想象任务的分类实验中,平均分类精度达到91.10％和87.92％,并与其他运动想象方法进行了比较,验证了本文方法的有效性.
文献关键词：
脑机接口;运动想象;时频共空间模式;通道选择
中图分类号：
作者姓名：
范凌霄;高云园;马玉良
作者机构：
杭州电子科技大学自动化学院,浙江 杭州310018;浙江省脑机协同智能重点实验室,浙江 杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]范凌霄;高云园;马玉良-.基于改进时频共空间模式的运动想象脑电信号分类)[J].传感技术学报,2022(11):1483-1490
A类：
时频共空间模式,CTFSP,通道集合
B类：
运动想象脑电信号,脑电信号分类,重提,取信,空间信息,频带,CSP,表征能力,电通,通道选择,选择方法,模式提取,提取特征,共时,新框架,通道间相关性,主通道,时间窗口,筛选方法,区分能力,LASSO,稀疏特征,LDA,分类器,BCI,Competition,Dataset,IVa,二分类,平均分,分类精度,脑机接口
AB值：
0.301402
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