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基于形心法的叶尖到达时刻高精度提取方法研究
文献摘要：
基于叶尖定时的叶片振动参数实时监测已成为现代大型旋转机械健康监测领域的主要技术手段,叶尖到达时刻高精度提取是实现叶片振动参数准确测量的关键,由于传统的时刻提取方法不能满足日益增长的振动参数辨识精度需求,提出了基于形心法的提取方法.理论证明形心具备信号强度不敏感及抗噪性能强的优势,可实现叶片到达时刻的高精度提取,仿真实验表明该方法显著优于传统方法.形心法通过高速ADC采集信号,FPGA实时计算其形心,提取叶尖到达时刻.通过DG2052信号源生成叠加白噪声的高斯脉冲信号进行实验,在噪声叠加比例为30％,转速为12 000 rpm的条件下,形心时刻鉴别标准差为19 ns,相对传统前沿时刻鉴别73 ns的标准差,减少了74.0％,显著提高了叶尖到达时刻的提取精度.
文献关键词：
叶尖定时;形心法;FPGA
中图分类号：
作者姓名：
周聪;段发阶;刘志博;李健
作者机构：
天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072
文献出处：
引用格式：
[1]周聪;段发阶;刘志博;李健-.基于形心法的叶尖到达时刻高精度提取方法研究)[J].传感技术学报,2022(07):952-959
A类：
形心法,DG2052
B类：
叶尖定时,叶片振动,振动参数,大型旋转机械,健康监测,主要技术,准确测量,参数辨识,辨识精度,信号强度,不敏,抗噪性能,法显,ADC,FPGA,实时计算,信号源,白噪声,高斯脉冲,脉冲信号,噪声叠加,加比,rpm,鉴别标准,ns
AB值：
0.312831
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