典型文献
稀疏表示噪声抑制算法提升BOTDR系统信噪比的研究
文献摘要：
针对布里渊光时域反射仪(BOTDR)系统信噪比低的问题,利用三维布里渊增益谱(3D-BGS)内部存在的相似性及冗余性,提出基于稀疏表示的BOTDR信噪比提升算法.通过分析稀疏表示基本原理和3D-BGS的空间域相似性,可知随机噪声能够在稀疏重构过程中作为残差被丢弃,阐明了降噪算法的可行性.利用离散余弦变换(DCT)构建初始字典,同时采用K-奇异值分解(K-SVD)和正交匹配追踪(OMP)算法进行字典及系数矩阵更新,进而实现三维布里渊增益谱(3D-BGS)的重构和降噪.仿真结果分析表明,当添加10 dBm高斯白噪声时,信噪比提升了5.26 dB.研究证明,稀疏表示算法为应用图像处理方法提高BOTDR系统信噪比供了新的思路及理论依据.
文献关键词：
分布式光纤传感;信噪比提升;稀疏表示;BOTDR
中图分类号：
作者姓名：
崔宁;刘丽;王清琳;白清;王宇;刘盺;靳宝全
作者机构：
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室,山西 太原030024;山西省交通科技研发有限公司,山西 太原030024
文献出处：
引用格式：
[1]崔宁;刘丽;王清琳;白清;王宇;刘盺;靳宝全-.稀疏表示噪声抑制算法提升BOTDR系统信噪比的研究)[J].传感技术学报,2022(06):763-768
A类：
B类：
稀疏表示,噪声抑制,BOTDR,布里渊光时域反射仪,布里渊增益谱,BGS,冗余性,信噪比提升,空间域,随机噪声,声能,稀疏重构,丢弃,降噪算法,离散余弦变换,DCT,建初,字典,奇异值分解,SVD,正交匹配追踪,OMP,系数矩阵,仿真结果分析,dBm,高斯白噪声,分布式光纤传感
AB值：
0.316741
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