典型文献
基于智能手机MEMS的地震早期预警决策方法研究
文献摘要：
地震早期预警系统能够在震后数秒内快速估计地震影响,并通告可能受影响的区域,可以有效避免人员伤亡和财产损失.然而,传统地震早期预警系统需要耗费大量资金建设高密度地震台网.近些年,随着智能手机的普及,基于智能手机的地震早期预警(SEEW)研究受到广泛关注.SEEW系统的误警率和漏检率一直是研究的难点,也是影响系统实际应用部署的关键.采用深度学习、统计推断等模型构建了一种SEEW决策方法:①通过在长短时记忆(LSTM)模型中引入注意力机制,建立手机地震信号触发模型;②提出了一种基于时空一致的手机触发比例算子,并建立了基于统计推断的地震判别模型.通过仿真平台测试了方法性能,结果表明,该方法与类似方法相比,在极低的误警率下,地震成功预警率有显著提升.
文献关键词：
传感网;地震早期预警;加速度传感器;众包
中图分类号：
作者姓名：
孙霖;王跻权;石利飞;侯建民;赵莎;刘杰;董霖;郑增威
作者机构：
浙大城市学院 计算机与计算科学学院,浙江 杭州310015;浙江大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州310017;中国地震台网中心,北京100045;每日互动股份有限公司 浙江 杭州310012
文献出处：
引用格式：
[1]孙霖;王跻权;石利飞;侯建民;赵莎;刘杰;董霖;郑增威-.基于智能手机MEMS的地震早期预警决策方法研究)[J].传感技术学报,2022(04):530-537
A类：
SEEW
B类：
智能手机,MEMS,地震早期预警,预警决策,决策方法,早期预警系统,震后,数秒,地震影响,通告,人员伤亡,财产损失,耗费,资金建设,地震台网,漏检率,影响系统,应用部署,统计推断,长短时记忆,注意力机制,地震信号,信号触发,发比,判别模型,仿真平台,平台测试,传感网,加速度传感器,众包
AB值：
0.360535
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