典型文献
桥梁结构健康监测基于相关性分析的多源数据预测算法研究
文献摘要：
通过大数据预处理和分析技术,对位移、应变、风速、温度、湿度和索力等桥梁监测数据进行分析.首先使用傅里叶变换和小波变换,分析了不同监测数据类型之间的相关性,之后通过Bi-LSTM多源预测模型验证了相关性分析的结论.结果表明:位移信号与温度信号之间具有负相关性、位移信号与湿度信号具有正相关性,引入相关性强的桥梁监测数据建立多源预测模型能有效提高预测精度.研究结果对桥梁结构健康监测数据的关联分析与挖掘有参考价值,可为桥梁的日常养护、监测运营和应急管理提供决策依据.
文献关键词：
铁路桥梁;结构健康监测;相关性分析;傅里叶变换;小波变换;多源数据预测
中图分类号：
作者姓名：
薛国华;李明慧;韩宇轩;杨柳;刘恒
作者机构：
国家能源集团国际工程咨询有限公司,北京100007;西南交通大学信息科学与技术学院,成都611756;综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都611756;中国电子科技集团第十研究所,成都610036
文献出处：
引用格式：
[1]薛国华;李明慧;韩宇轩;杨柳;刘恒-.桥梁结构健康监测基于相关性分析的多源数据预测算法研究)[J].铁道建筑,2022(11):73-79
A类：
多源数据预测
B类：
桥梁结构健康监测,预测算法,算法研究,数据预处理,索力,桥梁监测数据,傅里叶变换,小波变换,数据类型,Bi,模型验证,位移信号,温度信号,分析与挖掘,日常养护,决策依据,铁路桥梁
AB值：
0.221507
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