典型文献
铁路混凝土结构物图像裂缝亚像素级宽度提取技术
文献摘要：
宽度是裂缝定量检测最重要的结果之一,是评估混凝土结构物开裂严重程度及影响的重要指标.为实现混凝土结构表面裂缝宽度的精细计算,首先对通过残差网络ResNet+金字塔池模型网络分割出的裂缝区域进行宽度提取;然后运用基于中轴线垂线的裂缝宽度计算方法,结合三次Cardinal样条插值拟合裂缝边缘,获取符合实际应用需求的亚像素级裂缝宽度,同时对复杂裂缝体的平均宽度进行了定义;最后与像素级的宽度计算方法进行对比试验验证.结果表明,该方法计算结果更为精准有效,且针对不同类型、不同宽度的裂缝具有良好的泛化能力,符合行业标准.
文献关键词：
混凝土结构物;裂缝宽度;亚像素;三次Cardinal样条插值;残差网络
中图分类号：
作者姓名：
茅宇琳;柴雪松;张中坡;李健超;凌烈鹏
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所,北京100081;中铁科学技术开发有限公司,北京100081;中国铁路北京局集团有限公司工务部,北京100038
文献出处：
引用格式：
[1]茅宇琳;柴雪松;张中坡;李健超;凌烈鹏-.铁路混凝土结构物图像裂缝亚像素级宽度提取技术)[J].铁道建筑,2022(04):27-32
A类：
ResNet+,像素级裂缝
B类：
铁路混凝土,混凝土结构物,亚像素,提取技术,定量检测,结构表面,表面裂缝,残差网络,金字塔,割出,行宽,中轴线,垂线,裂缝宽度计算,Cardinal,样条插值,插值拟合,符合实际,应用需求,复杂裂缝,裂缝体,平均宽度,泛化能力
AB值：
0.288497
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
