典型文献
数据驱动窃电检测方法综述与低误报率研究展望
文献摘要：
配电系统窃电是造成电网非技术损失的主要原因,是供电企业运营管理中长期面对的痼疾.用电信息采集系统采集的海量用户数据使得开展数据驱动的用电异常检测、准确识别窃电用户成为可能.受用户用电行为多样性影响,数据驱动的窃电检测方法的误报率在某些场景下尚难以满足实践需求,严重制约了该类方法的工程应用.首先,介绍了窃电实现手法;然后,梳理了在实践中得到工程应用的窃电检测方法以及数据驱动窃电检测方法的基本思路和局限性;在此基础上,结合工程应用对窃电检测评价指标的差异性需求,分析指出提取的可用信息不足、特征指标项灵敏性和可靠性不高是阻碍数据驱动窃电检测方法走向工程实用的主要原因.最后,从算法设计、状态空间细分以及特征指标项设计选择等不同层面对低误报率窃电检测进行了展望.
文献关键词：
窃电检测;低误报率;数据驱动;特征工程;状态空间
中图分类号：
作者姓名：
金晟;苏盛;薛阳;杨艺宁;刘厦;曹一家
作者机构：
智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学),湖南省长沙市 410114;中国电力科学研究院有限公司,北京市 100192
文献出处：
引用格式：
[1]金晟;苏盛;薛阳;杨艺宁;刘厦;曹一家-.数据驱动窃电检测方法综述与低误报率研究展望)[J].电力系统自动化,2022(01):3-14
A类：
B类：
窃电检测,方法综述,低误报率,研究展望,配电系统,非技术,供电企业,企业运营管理,痼疾,用电信息采集系统,海量用户,用户数据,用电异常检测,准确识别,受用,户用,用电行为,行为多样性,尚难,基本思路,检测评价,差异性需求,特征指标,灵敏性,算法设计,状态空间,特征工程
AB值：
0.274422
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