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基于DBSCAN算法的目标聚类分选技术研究
文献摘要：
为解决在无先验情报信息条件下复杂信号环境中目标分选困难的问题,提出了一种基于DBSCAN算法的目标聚类分选技术.该技术首先基于信号的位置信息进行聚类分选,再统计分选结果的电磁参数特性,并根据统计结果进一步自适应分选,最终获得目标雷达的电磁情报信息和精确定位结果.仿真结果验证了本技术正确有效.
文献关键词：
复杂信号环境;DBSCAN算法;聚类分选;电磁参数统计;精确定位
中图分类号：
作者姓名：
刘涛;宋涛;欧迎春;施富强
作者机构：
中国电子科技集团公司第二十九研究所 四川成都 610036
文献出处：
引用格式：
[1]刘涛;宋涛;欧迎春;施富强-.基于DBSCAN算法的目标聚类分选技术研究)[J].科技风,2022(22):65-67
A类：
聚类分选,电磁参数统计
B类：
DBSCAN,目标聚类,分选技术,先验,情报信息,复杂信号环境,位置信息,参数特性,精确定位,定位结果,确有
AB值：
0.219339
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