典型文献
基于KLDA-INFLO的继电保护整定数据异常识别方法
文献摘要：
当前电力系统存在规模不断扩大、功率输入来源不断增多以及用电需求不断上升等现状,电网中出现电力运行扰动的频率不断增加,对继电保护稳定性提出了更高的要求.为实现对继电保护系统在运行过程中潜在扰动的及时应对,构建运行数据异常检测方法实施预警和分析.首先,采用基于核函数的线性判别分析(KLDA)模型,实现原始数据的降维处理从而达到降低运算负担、加快响应时间的效果;其次,结合基于被动式异常因子检测(IN-FL O)模型,依据运行整定参数正常数值范围,能够及时发掘异常节点,从而对异常运行状况做出快速反应;最后,以某地区配电网继保设施监测数据为例进行仿真分析,结果表明:该方法具有较高的异常检测性能,能够实现针对安全风险的自动校核与管控.
文献关键词：
异常检测;数据挖掘;继电保护系统;KLDA-INFLO
中图分类号：
作者姓名：
董小瑞;孙伟;樊群才;李鑫
作者机构：
国网山西省电力公司运城供电公司,山西 运城 044000
文献出处：
引用格式：
[1]董小瑞;孙伟;樊群才;李鑫-.基于KLDA-INFLO的继电保护整定数据异常识别方法)[J].电力科学与技术学报,2022(06):132-137,149
A类：
KLDA,INFLO
B类：
继电保护整定,异常识别,电力系统,用电需求,电力运行,继电保护系统,运行数据,数据异常检测,异常检测方法,核函数,线性判别分析,原始数据,降维处理,快响应,响应时间,被动式,异常因子,数值范围,异常运行,运行状况,快速反应,某地区,配电网,检测性能,自动校核
AB值：
0.313818
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