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基于GRU的智能运维健康状态评估方法研究
文献摘要：
随着城市轨道交通的快速发展,为满足智能运维系统安全、高效的需求,该文在城市轨道交通智能运维系统的组成平台和应用平台的基础上,提出了一种智能监测终端设备健康状态的方法.构造终端设备健康状态的指数HI,通过提取终端设备的健康状态特征,利用智能算法GRU(Gated Recurrent Unit)模型预测终端设备的健康状态,进而改变传统的计划修的模式,逐渐从故障修过渡到状态修,提高了设备故障的预测效率,有效减少了运维成本,提高了运维的智能化.
文献关键词：
城市轨道交通;智能运维;健康状态;门控循环算法
中图分类号：
作者姓名：
陈鑫龙
作者机构：
轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院),陕西 西安 710043;中铁第一勘察设计院集团有限公司,陕西 西安 710043
文献出处：
引用格式：
[1]陈鑫龙-.基于GRU的智能运维健康状态评估方法研究)[J].中国新技术新产品,2022(20):98-101
A类：
门控循环算法
B类：
GRU,健康状态评估,城市轨道交通,智能运维系统,系统安全,成平,应用平台,智能监测终端,终端设备,HI,智能算法,Gated,Recurrent,Unit,改变传统,故障修,渡到,状态修,设备故障,运维成本
AB值：
0.305863
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