典型文献
面向大数据的聚类挖掘算法研究
文献摘要：
目前在对数十种乃至数百种物品进行分析时,由于运算能力的增长,采用手工方法进行统计不但耗费大量的计算时间,而且还会发生计算错误的.因此需要用某种方法对各种东西进行归类,进而产生了几种对数据进行处理的聚类的方法.该文对大数据进行了分析,研究了数据挖掘算法,建立了个性化的推荐系统,不会对公共资源造成浪费.
文献关键词：
大数据;聚类挖掘算法;计算
中图分类号：
作者姓名：
龚静
作者机构：
湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳421005
文献出处：
引用格式：
[1]龚静-.面向大数据的聚类挖掘算法研究)[J].中国新技术新产品,2022(14):51-54
A类：
B类：
聚类挖掘算法,算法研究,数十种,数百种,运算能力,耗费,计算时间,生计,计算错误,数据挖掘算法,推荐系统,公共资源
AB值：
0.344066
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