典型文献
安徽省PM2.5与PM10和几种主要大气污染物浓度间的相关性分析
文献摘要：
本研究将安徽省16个地级市作为研究样本,选取2021年3月至次年2月的数据,对不同城市、不同季节一些大气污染物浓度的相关性、PM2.5和PM10的变化规律进行了研究.通过采用皮尔逊相关系数分析方法,对安徽省PM2.5与PM10、SO2、CO、NO2、O3浓度间的相关程度进行研究分析,得出以下结论:PM2.5与PM10、SO2、CO、NO2、O3间的相关性较强,相关系数依次为0.906、0.524、0.732、0.652、-0.611,并阐明了导致这种现象的原因.最后,笔者提出了一些具备可操作性的建议,从而更加高效地治理PM2.5.
文献关键词：
PM2.5;大气污染物;相关性;皮尔逊相关系数;大气治理
中图分类号：
作者姓名：
徐卓然;胡豪杰;赵子瑶;刘慧
作者机构：
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]徐卓然;胡豪杰;赵子瑶;刘慧-.安徽省PM2.5与PM10和几种主要大气污染物浓度间的相关性分析)[J].河南科技,2022(24):88-92
A类：
B类：
PM2,PM10,大气污染物浓度,地级市,次年,同城,不同季节,皮尔逊相关系数,相关系数分析,SO2,NO2,O3,大气治理
AB值：
0.229587
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
