典型文献
人工智能泄漏噪声技术在供水管网漏损治理中的应用研究
文献摘要：
基于漏损治理的时间理论研究,发现、定位、修复的速度决定了漏损治理的成效.虽然随着DMA分区计量技术的广泛应用,从"面"上缩短了发现漏点的时间,却未能从"线、点"上缩短定位漏点的时间.因此,如何缩短发现、定位、修复漏点的时间,才是漏损治理攻关的难点和重点.人工智能泄漏噪声报警的相关定位技术正是基于漏损治理时间理论研究所衍生和发展出来的一种创新理念方法.本文以人工智能泄漏噪声报警的相关定位技术在某水务集团漏损治理中的应用为研究对象,探索、研究智能泄漏噪声报警的相关技术在城市漏损治理中的有效应用.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
赵行义;张健;张俊杰
作者机构：
湖南省邵东市自来水公司;山东省邹平市自来水服务中心;北京沃尔斯特新技术有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]赵行义;张健;张俊杰-.人工智能泄漏噪声技术在供水管网漏损治理中的应用研究)[J].城乡建设,2022(18):78-80
A类：
漏损治理
B类：
泄漏噪声,供水管网,管网漏损,DMA,分区计量,计量技术,漏点,短发,声报,关定,定位技术,创新理念,理念方法,水务集团,有效应用
AB值：
0.245669
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