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人工智能在颅内动脉瘤检测及预测中的新进展
文献摘要：
颅内动脉瘤是一种常见的无症状血管病变,其破裂所致蛛网膜下腔出血是一种破坏性恶性事件,具有极高的发病率和病死率.因此,动脉瘤的检测和破裂事件前的风险分层是预防措施的当务之急.人工智能通过自动检测、预测破裂风险和预测治疗后结果,先前已经证明人工智能在检测颅内动脉瘤方面表现出高敏感度和特异度.本文对人工智能及其相关子领域在颅内动脉瘤检测及预测新进展进行综述.
文献关键词：
人工智能;深度学习;机器学习;颅内动脉瘤
中图分类号：
作者姓名：
古展亮;吴英宁
作者机构：
右江民族医学院研究生院 广西 百色 533000;右江民族医学院附属医院放射科 广西 百色 533000
文献出处：
引用格式：
[1]古展亮;吴英宁-.人工智能在颅内动脉瘤检测及预测中的新进展)[J].影像研究与医学应用,2022(20):7-9
A类：
B类：
颅内动脉瘤,无症状,血管病变,蛛网膜下腔出血,破坏性,性恶,恶性事件,病死率,风险分层,当务之急,自动检测,破裂风险,先前,经证,明人,关子
AB值：
0.25543
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