典型文献
基于BP人工神经网络预测地热井中流体的结垢位置
文献摘要：
地热井筒中常存在因地热流体结垢而导致的生产能力下降甚至无法生产的问题,因此研究地热流体在井筒中的结垢位置等行为具有重要的应用价值.人工神经网络(ANNs)可用于开发预测地热井筒中结垢位置新模型.由于其没有机理建模的性质,故只可作为一种新的代理模型.本文以地热流体在井口和井底的温度、压力以及井深等参数作为输入变量,成功训练了三层ANNs结构,以小于10％的相对误差实现了ANNs代理模型的合适精度.对ANNs代理模型预测的结垢位置进行了分析,并与现场测量的井筒结垢位置进行了比较,分析了产生误差的原因.结果表明,新建的ANNs代理模型可作为一种实用工具,能够可靠地预测地热流体在井筒中的结垢位置.
文献关键词：
地热流体;结垢;神经网络;预测;井筒;沉淀
中图分类号：
作者姓名：
李帅;刘明言;马永丽
作者机构：
天津大学化工学院,天津300350;化学工程联合国家重点实验室(天津大学),天津300350
文献出处：
引用格式：
[1]李帅;刘明言;马永丽-.基于BP人工神经网络预测地热井中流体的结垢位置)[J].化工进展,2022(11):5761-5770
A类：
B类：
人工神经网络预测,测地,地热井,中流,常存,地热流体,生产能力,ANNs,机理建模,代理模型,井口,井底,现场测量,井筒结垢,实用工具
AB值：
0.196685
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
