典型文献
基于机器学习的因材施教应用探究
文献摘要：
新冠疫情时期的在线教育使得在线教育所具备的因材施教属性受到越来越多的关注.但大量的在线教育课程也暴露出许多问题,如接受在线教育课程的学生的知识把握差异较大、学生对适应性在线课程的发现较难、在线课程的训练效能低下等.针对这些问题,本研究应用机器学习技术,利用其精确迅速、自动化、可自定义和规模化等特征,实现课表定制化,并为因材施教的实施构造了一种范式.
文献关键词：
机器学习特征;人工智能;因材施教;创新人才
中图分类号：
作者姓名：
李丹丹;朱佳丽;王录通;梁梓煜;陈俊
作者机构：
贵州师范大学教育学院;贵州师范大学外国语学院;广西现代职业技术学院教师教育学院
文献出处：
引用格式：
[1]李丹丹;朱佳丽;王录通;梁梓煜;陈俊-.基于机器学习的因材施教应用探究)[J].中国信息技术教育,2022(18):76-78
A类：
适应性在线课程
B类：
基于机器学习,因材施教,应用探究,新冠疫情时期,在线教育课程,研究应用,机器学习技术,自定义,课表,定制化,机器学习特征
AB值：
0.24067
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