典型文献
基于大数据挖掘的网络流量异常检测算法
文献摘要：
当前检测网络中存在的异常流量是防止异常流量攻击网络的有效策略之一.本文首先建立了网络流量稳态模型,挖掘并剔除了了网络流量中存在的坏数据.然后通过S变换及其逆变换重构网络流量数据,提高了检测精度.最后,提取网络流量特征,在此基础上完成了网络流量异常检测.实验结果表明,所提方法可适用于不同类型网络流量的异常检测,具有良好的检测性能.
文献关键词：
大数据挖掘;稳态模型;S变换;特征提取;网络流量异常检测
中图分类号：
作者姓名：
胡晓红
作者机构：
无锡科技职业学院人工智能学院,江苏无锡 214028
文献出处：
引用格式：
[1]胡晓红-.基于大数据挖掘的网络流量异常检测算法)[J].现代信息科技,2022(24):82-84,89
A类：
B类：
大数据挖掘,网络流量异常检测,检测算法,测网,异常流量,有效策略,稳态模型,了了,坏数据,逆变换,流量数据,检测精度,流量特征,检测性能
AB值：
0.225893
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