典型文献
基于贪心算法的常态化防疫交通路线智能推荐系统
文献摘要：
在常态化防疫的情形下,安全成为民众出行的首要考量因素.为减少民众出行风险,提升出行体验,根据动态疫情数据,对线上地图的路线自动规划、自动推荐功能进行了研究,提出一种以贪心算法(Dijkstra)为核心,使用MySQL存储疫情数据,应用Python的Flask后端框架的智能路线推荐Web系统.研究表明,将疫情数据纳入算法处理后,智能路线推荐Web系统在花费最小额外代价的情况下,能够较稳定地搜索出安全系数高的路线.
文献关键词：
疫情常态化;Web系统;贪心算法;Python;交通路线规划;MySQL
中图分类号：
作者姓名：
孔钦;刘晨;顾永鑫
作者机构：
南京信息职业技术学院 人工智能学院,江苏 南京 210023;南京大学 软件学院,江苏 南京 210093;南京大学金陵学院 信息科学与工程学院,江苏 南京 210089
文献出处：
引用格式：
[1]孔钦;刘晨;顾永鑫-.基于贪心算法的常态化防疫交通路线智能推荐系统)[J].现代信息科技,2022(17):33-37
A类：
交通路线规划
B类：
贪心算法,常态化防疫,智能推荐系统,考量因素,升出,出行体验,疫情数据,上地,自动规划,自动推荐,Dijkstra,MySQL,Python,Flask,后端,路线推荐,花费,小额,外代,安全系数,疫情常态化
AB值：
0.344005
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