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面向混合动力汽车的协同调度优化研究
文献摘要：
为了提高混合动力汽车的充电效率,联合汽车车队和电力系统等多方,提出了协同调度优化策略.提出了多目标双层优化问题,其中上层优化以降低运营商成本和排放为目标,下层优化以最大化社会福利为目标.提出了基于K-means的车队聚类算法将车辆划分为车队,并提出了基于半整数的线性电池退化模型以刻画电池退化.结合真实的数据,文章使用实验验证提出优化策略的有效性.结果表明,提出的策略实现了成本和排放的均衡,提高了充电效率.
文献关键词：
混合动力汽车;协同调度;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
郑振;唐菲
作者机构：
武汉软件工程职业学院,湖北武汉 430205;武汉船舶职业技术学院,湖北武汉 430050
文献出处：
引用格式：
[1]郑振;唐菲-.面向混合动力汽车的协同调度优化研究)[J].现代信息科技,2022(16):139-141
A类：
B类：
混合动力汽车,协同调度,充电效率,车车,车队,电力系统,调度优化策略,多目标双层优化,优化问题,中上层,运营商,社会福利,means,聚类算法,整数,电池退化,退化模型,多目标优化
AB值：
0.306772
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