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农业大数据建设对农业供给侧改革效益的影响分析
文献摘要：
农业大数据建设对农业供给侧改革有着极其重要的作用,为了衡量和评价两者之间的关系,构建因子—回归多层立体评价体系,先用层次分析法和主成分分析法,分别建立农业供给侧改革效益和农业大数据建设成果评价指标体系,通过分层次因子分析得到两个"因子-总得分"矩阵,将两个矩阵各指标对应进行立体回归分析,得到两两对应的相关系数矩阵.深入解读原始数据、两系统因子分析和回归分析,结果表明,基于农业大数据建设的农业供给侧改革存在问题:生产结构需进一步完善,资源要素瓶颈依然突出,农业科技应用深度和协同度不够,跨境农业电商大数据平台基础建设不足,农产品外贸大数据、品牌建设数据库不完善,数字营销效果没有充分发挥,农业电商及农业大数据平台利用率低.针对问题提出改革建议:双向推进多管齐下全面建设农业大数据.基于大数据,创新投入、生产、市场和经营各方面改革,让农业供给侧改革、美丽乡村建设、农民生活幸福协同推进.
文献关键词：
农业大数据;农业供给侧改革;因子分析;回归分析
中图分类号：
作者姓名：
陶耘;苏飞
作者机构：
池州学院,安徽 池州 247000
文献出处：
引用格式：
[1]陶耘;苏飞-.农业大数据建设对农业供给侧改革效益的影响分析)[J].农村经济与科技,2022(17):9-13,41
A类：
B类：
大数据建设,农业供给侧改革,构建因子,先用,建设成果,成果评价,分层次,总得分,两对,相关系数矩阵,原始数据,两系,生产结构,资源要素,农业科技应用,协同度,农业电商,电商大数据,台基,基础建设,品牌建设,数字营销,营销效果,农业大数据平台,改革建议,双向推进,多管齐下,创新投入,美丽乡村建设,农民生活,协同推进
AB值：
0.274595
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