典型文献
小麦近红外光谱数据预处理
文献摘要：
本文目的是针对光谱数据可能存在的基线漂移、散射、噪声以及数据量纲等问题,可使用数学方法对光谱数据进行校正.方法是在Wheat kernels数据集上,使用导数法和SNV对数据进行预处理,对比预处理前后数据集上构建模型的效果.得出的结论是使用多元线性回归、偏最小二乘回归、岭回归、支持向量回归方法在预处理后的数据集上构建的模型效果明显比原始数据集上构建的模型效果好.
文献关键词：
数据预处理;小麦光谱数据;基线漂移;去噪;导数法;标准正态变量变换
中图分类号：
作者姓名：
杨友;丁跃武;包彩银;李四海
作者机构：
甘肃中医药大学 信息工程学院 甘肃 兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]杨友;丁跃武;包彩银;李四海-.小麦近红外光谱数据预处理)[J].科学与信息化,2022(24):45-47
A类：
小麦光谱数据
B类：
近红外光谱,数据预处理,基线漂移,数据量,量纲,数学方法,Wheat,kernels,导数法,SNV,构建模型,偏最小二乘回归,岭回归,支持向量回归,原始数据,去噪,标准正态变量变换
AB值：
0.319356
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