典型文献
机器学习在供水网络管理系统的应用研究
文献摘要：
为研究机器学习系统在供水网络管理中的应用趋势,发现供水网络数据中的奇点,分析了8项国内外机器学习在供水网络管理中的研究,从数据处理到模型验证,对每项研究中使用的方法进行了分析.结果表明,类别不平衡问题主要是来自供水网络的典型数据,建议使用抽样方法来训练分类器解决此类问题;此外变量的缩放和转换通常会对模型的性能产生积极影响.
文献关键词：
供水网络;机器学习;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
卢冰锋
作者机构：
晋能控股煤业集团供水分公司,山西 大同 037003
文献出处：
引用格式：
[1]卢冰锋-.机器学习在供水网络管理系统的应用研究)[J].山西建筑,2022(15):123-126
A类：
供水网络管理
B类：
网络管理系统,机器学习系统,应用趋势,网络数据,奇点,外机,理到,模型验证,每项,类别不平衡,不平衡问题,自供,抽样方法,分类器,缩放
AB值：
0.231592
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