典型文献
基于公交运营异常事件快速定位存储平台设计
文献摘要：
公交运营中异常事件频发影响出行用户舒适度,增加公交公司运营成本.快速处理运营异常事件是目前公交公司亟待解决的问题之一.异常事件发生的不可控性以及不确定性是研究中监测难点.在完整追踪某一线路所有运营车辆的营运过程,提出了对异常事件影响指标分级,设计二级位图索引,快速定位异常事件发生车辆和路段的问题解决方法.Hadoop分布式存储框架中,车辆信息和查询地点作为Key值,设计辅助多维位图索引,构建Hbase异常数据存储库,依据Impala快速定位查询点.对比应用MapReduce计算框架和直接Impala查询完全数据集,异常特征数据快速定位性能提升明显,也减少了Impala查询存在的一些缺陷问题.
文献关键词：
公交数据云存储平台;异常事件;Impala平台;位图索引;轨迹数据
中图分类号：
作者姓名：
迟剑;刘艳飞
作者机构：
河北民族师范学院数学与计算机科学学院,承德 067000
文献出处：
引用格式：
[1]迟剑;刘艳飞-.基于公交运营异常事件快速定位存储平台设计)[J].现代计算机,2022(24):110-115
A类：
Impala,公交数据云存储平台
B类：
公交运营,异常事件,快速定位,平台设计,用户舒适度,公交公司,司运,运营成本,快速处理,可控性,营运,事件影响,影响指标,位图索引,路段,问题解决方法,Hadoop,分布式存储,Key,Hbase,异常数据,数据存储库,MapReduce,计算框架,全数,异常特征,特征数据,定位性能,性能提升,缺陷问题,轨迹数据
AB值：
0.305537
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